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采用领先的设计理念,打造新一代企业数字化架构核心引擎
混合云管理体系
基于 Kubernetes 等云原生技术架构,打造云上、云下基础设施统一管理、调度的资源池,建设稳定、安全的混合云服务,屏蔽上层应用研发人员对底层资源的感知
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微服务研发体系
以基础设施即代码和 GitOps 为理念,提供项目管理、代码托管、CI/CD、自动化测试和微服务治理等功能,建设一站式应用研发全生命周期管理体系
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提供端到端的大数据平台能力,快速帮助企业在业务场景中发现和提炼最有价值的数据,为推动业务快速向前发展提供决策数据
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产品级数字化基础架构全景解决方案
全方位的专业解决方案,经过多行业客户长时间的实践验证,为您提供多元化选择
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技术中台解决方案
基于 Erda 的技术中台首先是建设云原生技术底座。以 Kubernetes 和 Container 技术构建统一的设可伸缩云资源池,一致的研发运行环境
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数字化转型已经成为现阶段企业发展的主流趋势,该趋势促使着混合云市场快速增长。
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数据中台解决方案
在数字化转型及大数据战略布局背景下,建设大数据平台及数据应用。其中,大数据平台具备大数据处理能力和数据管理服务能力,实现数据资源的精准收集、快速分析、问题识别,并保障数据的安全性、完整性和使用有效性。
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组织管理
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数据开发
全面的资产运营、研发效能统计数据,为组织管理者决策提供数据支撑
资产统筹分析:统筹分析所有数字资产的资源利用率、增长率,为组织的资产开销和预算分析提供系统支撑
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提供全方位的 API 管理能力,基于 API 实现更好的团队协作、流量治理和能力开放
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提供应用的全生命周期管理,包含应用创建、配置应用、应用扩缩、无损下线、应用回滚、删除应用等
微服务拓扑发现
根据微服务调用关系自动绘制全局拓扑架构图,能够清晰洞察微服务之间的关系和调用情况
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根据微服务每次调用链路中各请求点信息捕获,实现整个链路调用信息的全透明化,高效便捷帮忙开发对于应用调用链路的诊断分析
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通过应用代码错误日志的采集、消费、分析,与链路诊断形成立体式的错误分析体系
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提供日志数据采集、消费、投递和查询分析等功能,对日志进行结构化标签检索,并能自动关联日志和调用链路,实现全链路的日志诊断分析
智能告警
基于多维度指标的大数据清洗和分析,在传统告警的基础上增加了告警智能配置策略,让告警变得更有效和及时
数据源管理
整合多种数据源,具备多源、安全、实时的数据采集管理,实现全端数据资产积累
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多元异构数据的整合和采集能力,高效打通业务系统,构建企业级数据资产
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构建全局统一的数据标准和 ID 体系,保障数据质量的同时,让多维度数据统一标准和统一用户体系
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统一的数据服务总线,统一管理对内外的数据访问 API 服务,提供 API 管理和访问授权等功能截图
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